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使用本地Jupyter,调用远程HTTP+json 服务,完成路线规划任务

复旦类脑物流团队合作做了一个简单的工具,可以使用本地Jupyter notebook,结合远程HTTP+Json服务的方式。来实现订单派送的路线优化。现在只是一个原型程序。

复旦类脑物流团队合作做了一个简单的工具,可以使用本地Jupyter notebook,结合远程HTTP+Json服务的方式。来实现订单派送的路线优化。现在只是一个原型程序。

下面是一个简单的视频介绍。可以到这个链接里下载Jupyter 和使用的说明文档:

https://gitee.com/jiuzhangsh/LuJingYouHua/tree/master

输入:

  1. 订单文件

  2. 距离矩阵

输出:

  1. 运输顺序

  2. 路线图

适合的对象:

  1. 物流公司IT团队

  2. 货代团队技术人员

  3. 有一定技术基础的计划人员(会使用Jupyter)

这只是相对基本的多货,多车,多路线的规划问题。用到的距离也是直线距离。当前的原型平台也有一定使用次数的局限。

这是未来SaaS的雏形。

本文转载自久章智能微信公众号(原文发布于 2019-06-06),内容保持原貌。扫码关注公众号「久章智能」,第一时间获取系列文章。阅读原文 ↗