下面的链接里有Cell的文章和代码。因为有75兆，而且下载很费劲，所以我分享给有兴趣或需要的人。
是否可以考虑使用类似的方式，为寻找能解决新冠病毒的药物，或者学习这个思路，结合西湖大学结构分析的结果，来模拟病毒工作的路径和原理，从而找到一个保护细胞膜或者阻断病毒工作的机制，无论是物理方法还是化学方法。
(请忽略这一段话）另外，是否可以研究，为什么病毒在蝙蝠或者其他宿主身上没有大规模传染致病，是否他们的身体中的哪些物质可以有防止病毒进入体内细胞膜？(请忽略这一段话）
链接：https://pan.baidu.com/s/1W6g6okkTKEtm-H_eJ6HZXQ
提取码：gyqb
记录0228|新冠病毒机制+AI|自然的舞蹈|反思
网络版原文：（这个文章可以使用Google 翻译近似翻译成中文）
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867420301021
这里有代码的原链接：
https://github.com/chemprop/chemprop
这是文章的介绍：
http://www.bioon.com/article/6751088.html?from=timeline
研究人员表示，这种名为halicin的抗生素是第一个被人工智能发现的抗生素。尽管人工智能以前曾被用于协助抗生素发现过程的某些部分，但他们表示，这是人工智能首次在不使用任何人类假设的情况下，从零开始识别出全新种类的抗生素。这项研究由剑桥麻省理工学院的合成生物学家Jim Collins领导，发表在《Cell》杂志上。
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本文转载自久章智能微信公众号（原文发布于 2020-03-02），内容保持原貌。扫码关注公众号「久章智能」，第一时间获取系列文章。阅读原文 ↗