WHO研究路线图介绍及AI 潜在的应用场景

最近看到WHO对新冠疫情的研究路线图。现在疫情已经成为全球爆发态势。加强药物和疫苗的研发也是当务之急。这里汇集了几篇有关的文章，给感兴趣的研究者和潜在的合作方分享。

机器学习的基本原理就是通过不断的迭代，类似牛顿迭代法一样，在可行的解空间里通过调整和迭代，寻找最优解。通过结合类似蒙特卡洛算法一样的随机搜索，是否能在化合物和药物组成的真对新冠病毒的作用空间里，找到一些潜在的药物或者治疗方案？Cell里的新抗生素的研究似乎就是这个思路。只是，这方面需要的生物学、化学、物理学的知识基础，这也需要多方的合作。

IBM也在利用超级计算技术帮助对抗新冠病毒，我们国内的一些计算资源是否也在帮助医药研发机构。希望国内的研究所、大学等机构能开展合作，共同加速药物和疫苗的研制。

YOLO之父宣布退出计算机视觉领域，有点可惜。科技如何向善，这是个永恒的主题。比如，加入人工智能结合模拟技术，可以快速识别病毒工作的机制，制造相应的药物和疫苗，这是向善的科技。但是用它来开发生物武器，就是向恶了。

如何利用科技，保护人类的同时，保护好我们生活的环境，让后来的任何生物也有生存的空间。

未来数据技术发展也可以使用基于代理模型的建模和模拟（agent based modeling）。比如社会治理，比如传染病防治，输入一些规则，然后让系统在设定一些初值的情况下，看看如何演化，演化过程总哪些关键节点会出错，加入一些扰动后，系统是否还稳健。并且可以结合实际的社会管理和社会实践来丰富和进化模型。

以下引自 IBM Summit 全球最强超级计算机正被用于对抗新冠病毒：

而使用 Summit 之后，研究人员仅在数日之内便能够模拟 8,000种化合物，通过将这些化合物与病毒刺突结合、对可能影响感染过程的因素进行建模，已能识别出 77种小分子化合物，例如药物和天然化合物。这些小分子化合物经证明有可能削弱 COVID-19 与宿主细胞对接并感染宿主细胞的能力。

以下引自盖茨基金会CEO：开发新冠肺炎治疗方法需要跨部门合作：

流行病往往给世界带来巨大挑战。要想保护人们、尤其是保护弱势群体，我们就需要找到解决问题的方法——加快药物研发，并减缓病毒传播速度。治疗像新冠肺炎这样的病毒感染，唯一的方法是使用抗病毒药物。然而由于这个领域目前尚属空白，我们只能针对出现的不同症状治标不治本，而不能像抗生素治疗细菌感染那样较彻底地对付多种情形。

以下引自 WHO正式发布了针对COVID-19的全球研究路线图（附中文版）：