智能撮合交易机制 ——基于GS匹配和2020诺奖得主的拍卖机制

这个想法主要解决两个问题，在重复博弈的时空序列中，建立一种秩序和机制，形成一个逐渐出清的序列。

1. 博弈参与方对时间敏感，希望尽早结束交易（时间）。

2. 博弈参与方对价格敏感，希望能得到较好的价格（空间）。
   

主要方法和过程：

1. 结合多次拍卖和GS匹配理论。

2. 每次根据结果“筛去”已经达成匹配的交易方。

3. 没有达成交易的供需双方，采取2020诺奖得主的建议方式：发布最高价，进入下一轮。

4. 直至达到当前阶段退出的标准：

5. 所有供需出清

6. 达到最大交易次数

7. 达到最长限定时间

本文转载自久章智能微信公众号（原文发布于 2020-12-07），内容保持原貌。扫码关注公众号「久章智能」，第一时间获取系列文章。阅读原文 ↗