久章智能物流产品与案例成果介绍
关键词:智慧物流;供应链优化;路径优化;车货匹配;自主研发
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/668143962?
项目目标
(一) 、 面向一体化智慧物流优化算法平台与生态体系。全方位针对零售/快运/配送物流与制造业供应链管理中的运输、仓储、调度、划拨、网络、售后等的预测、规划、决策与数据挖掘的智能算法定制系统,应对一体化/无人化新形势下物流业务发展与管理决策需求,提供科学支持与技术保障。
(二) 、 智能运力/货物匹配平台。与现有车货匹配平台比较,智能优化算法的加持,提高运输需求和运力资源匹配效率,减低运输成本与资源消耗。
核心技术
(一) 、 大规模、非线性、多目标、多层次的整数优化与强化学习的自主核心算法。与大多依赖国外的商业化运筹优化软件(如CPLEX,GUROBI,SCIP)的其他物流优化解决方案相比较,对于特定物流优化问题,我们算法效率更高(表1所示),不受国际贸易争端产生的影响。
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G
UROBI
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混合车辆规划系统
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总里程(公里)
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1
08328
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2
1093(
↓80.5%
)
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总车辆数(辆)
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366
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212(
↓4
0.8%
)
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计算耗时(小时)
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5
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0
.75(
↓8
5%
)
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表1:模拟数据与标准整数规划问题的求解效率比较
(二) 、物流智能优化算法定制平台。通过元学习与超启发技术,基于限制、目标和大数据,针对特定企业和特定业务,自动生成解决物流决策优化问题、可自学习和自演化的智能算法。
典型案例
某汽车零部件入厂调度优化系统算法开发
(一) 项目简介:受某汽车集团有限公司委托,通过产学研合作项目(见表2),针对零部件入厂与整车配送物流场景,开发深度学习和启发式优化算法。
(二) 项目成果。由课题算法为原型开发的新系统已进行实际业务部署:
全面支持运输路径优化、装载优化和排队优化的算法库。
实时支持大规模(10万张订单或1000万公里每天)的物流调度需求。
理论计算可降低成本约10%(年物流成本超过100亿元)。
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现有系统
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新系统 |
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历程总数(公里)
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34712
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32605(
↓6%
)
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车辆总数
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113
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100
(
↓11.9%
)
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调度平均耗时
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42人小时
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15人分钟(
↓99.4%
)
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表2:效率比较
一些案例
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典型客户
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场景
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方案
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价值
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某汽车企业
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零部件出入场计划
500 供应商站点,1800家零售店,7个仓库,17个专业中心
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多车、多货、装卸交替的路径规划
装载优化、排队优化
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日均
10万张订单
行驶
1000万公里
年节省
6-10亿
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某运输企业
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车队
56辆车,运输定位与计划调度
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城市运配
装载优化
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节省计划时间
80%
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某无人车企业
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无人车园区调度管理
订货和配送服务
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智能调度、路径优化、配送小程序
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无人车顺利落地园区
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某物流园区
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货车、火车多式联运
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多式联运智能调度规划
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成功上线,每天支持
30+货车调度和火车时刻安排
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某航空物流企业
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实现门到门的物流一体化转型业务
860+ 条航线
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路网拓扑优化
门到港、港到港、港到门的调度优化
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成功上线,卡转业务已经完成智能化订舱业务,运营优化中
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某物流信息技术企业
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结合
TMS系统的信息,做路径优化和调度优化
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算法即服务,算法模块嵌入
TMS系统中
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帮助企业提升智能化水平和市场竞争力
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某食品企业
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三维装箱,每天
5万个纸箱,每个箱子要装不同订单
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快速寻找到最合适的纸箱
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比人工平均节省
30%的纸箱材料
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某制造企业
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60个仓库和制造中心,实现原料、成品的运输全局优化
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仓网优化、运输调度优化
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实现成本
5-10%的降低
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某新能源车运营企业
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300辆新能源车,充电结合货运调度计划
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结合充电调度的运输调度计划
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节省
5-12%的成本
提高充电桩的利用率
减少新能源车的购买量
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表3:一些案例
Demo和介绍资料:
(一) Demo网站的介绍:
链接:
https://pan.baidu.com/s/1nC9anK8w0gEWpMhMi_rOPA?pwd=2023
(二) 某汽车物流的介绍:
链接:
https://pan.baidu.com/s/1cd4cKtWiMvBp3LQ8BWdgmQ?pwd=2023
(三) Demo网站:
http://47.103.101.234:8000/
用户名/密码:demo08/%xaauq
(四) 智能决策文档:
https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzA3MzM3NDIyNw==&hid=1&sn=65b32a9b567e4217a964881425aa6635&scene=1&devicetype=Windows+10+x64&version=6309071d&lang=zh_CN&nettype=WIFI&ascene=0&session_us=gh_690650ba0de6&uin=&key
转载自久章智能(微信公众号,久章智能于 2023-11-22 转载),内容保持原貌,版权归原作者及原账号所有。阅读原文 ↗