企业应用信息技术有两个作用：一是建立人与人、人与机器、机器与机器之间的信息媒介，操作、执行业务活动，二是支持企业的管理活动，利用信息技术来帮助管理——设定目标、实现目标、评估差异和行动纠偏。为此而形成的信息技术和组织人员的互动组合，就是“企业信息系统”。
那么“企业信息系统”是怎么构成的呢？企业有哪些信息系统呢？果总的大学专业就是“管理信息系统”（参见《在复旦校园谈人工智能在企业中的应用》），还在复旦等教育机构讲企业信息系统这门MBA课。我对这个问题最认可的定义，来自于我从八十年代本科时就在学习，直到今天也是企业信息管理这门学科的权威教材，劳顿夫妇教授（Laudons） 持续修订了三十多年、迭代了十七个版本的《管理信息系统》（Management Information System，简称 MIS，也称为”企业信息系统——business information systems”）。
MIS对企业信息系统的定义是三层：操作层系统、管理层系统和战略层系统，在这三层上的系统名称，分别是事务处理系统（TPS）、管理信息系统（MIS）/决策支持系统（DSS）和高管支持系统（ESS）。
我们说的 ERP 系统就是典型的 MIS 系统，制造执行、物流处理、订单处理、算薪发薪等都属于TPS系统，而商业智能、领导者驾驶舱则属于 ESS 系统。
尽管在实际交付的大型企业信息系统中，这三个层面划分并不是很清晰，例如SAP ERP 系统主要定位于 MIS，也覆盖了一定的 TPS范畴，不过企业的各个信息系统因为采用技术的原因，系统信息的颗粒度、时效性确实是有差别——这也反应了企业组织内不同组织层级对信息的不同需求，一般来说，在组织内越高层，越需要汇总的信息，是信息的消费者，越处于基层位置，越是信息本身的生成者，而非信息消费者。
八十年代的管理信息系统理论的源头实际上来自于管理会计学开创者罗伯特·安东尼，所以我在下面这个视频里说，“管理会计”和“管理信息”在很大程度上是同宗的学科。
哈佛商学院教授罗伯特·安东尼在 1965 年发表的《计划和控制体系（Planning and Control System）》（说个题外话，System 在英文里即是体系、体制的意思，同时又是系统、信息系统的意思；而在中文里，当我们说“系统”时，往往想到的是一套软件、信息系统，而非一套组织体系，所以我在翻译 System 时，会根据上下文语义说成是“系统”或者“体系”） 里，提出了企业的战略、控制、操作三层的“管理控制体系”，在这三个层面上进行绩效计量，就是“管理会计”，因而产生了计划预算、责任中心、获利分析、成本控制、作业成本法等现代管理会计方法。
到二十一世纪初发展起来的企业架构，其中业务能力架构的常见方法，例如 IBM 的企业组件模型 （CBM，参见《业务架构 ｜ 永远的CBM》），也将企业能力分为战略、控制、操作这三层，其实理论源头就在六十年代的管理控制体系（管理会计）和八十年代的管理信息系统方面。
从组织结构到信息系统的三个层级划分，揭示了“管理自上而下，信息自下而上”的企业信息管理范式，即：管理意图是从高层战略变成计划，计划通过中层管理者指导基层执行，并且在执行过程中由管理者进行纠偏；而信息则在执行的过程中产生，经过层层汇总，供管理者参考、供高层决策。
可以说当今企业级信息技术的主要应用特点都是基于这个三层模型范式，具体来说包括：
- 基于关系型数据库的企业应用系统，关系型数据库需要对信息进行结构化管理，方能实现信息的增删查改；
- 基于结构化信息的数据管理，这就需要数据标准化，例如，订单这个业务信息对象，需要由供应商名称、物料、价格、数量、交货条件、交货地点等标准化定义的字段来构成；
- 对于数据的增删查改操作的任务，在时间序列上排列，构成了“流程”，对任务进行结构化管理的业务流程，构成了企业应用信息技术的使用规范；人员使用系统如果不遵循流程，系统就不会产生正确的信息；
- 人员和信息系统之间的界面是以结构化信息交互为主，例如用户要在信息系统里输入一个订单，那么他是在一个有很多“格子”的画面里逐一输入供应商名称、物料、价格、数量、交货条件、交货地点等标准化字段；
- 由于面向高层的信息技术以信息消费（分析）为主，面向基层的信息技术以信息生成（事务）为主，二者对于技术架构的要求不同，可类比于公路开车要开跑车，山地开车要开越野车——因此，企业信息系统就分为事务处理系统（OLTP）和分析处理系统（OLAP）两类，ERP、CRM、人力资源管理系统等属于OLTP，商业智能、供应链优化、推荐算法、风险控制等属于 OLAP，这两类系统的技术架构、实施方法各不相同。
- OLAP 需要基于 OLTP 产生的数据，同时也可以整合进来各种互联网、物联网的数据源，即“大数据”
而人工智能出现，则从根本上改变了人和信息互动，信息管理的方法。我在过去几年里有多篇文章讲到了人工智能时代，企业级信息技术的新范式，此处不再赘述，包括：
《事找人的企业神经 ｜ 企业数字化的下一代架构》
《企业运营GPS导航 ｜ 流程仿真和流程数字化孪生》
《人工智能和ERP ｜ 大模型怎样重塑企业级IT应用》
《人工智能和工作自动化 ｜ AI and the automation of work》
《下一代ERP ｜ 人工智能将如何重塑企业解决方案软件》
《超自动化 ｜ 业务流程数字化和ERP的终极型态》
总而言之，人工智能时代的信息处理特点是：
-
人机交互方式从结构化信息（人机交互方式是表单，信息在关系型数据库里管理）到非结构化信息（人机交互方式是自然语言，或者图像和视频，信息在非关系型数据库和向量数据库里管理）
-
行动的任务都是被 AI生成的，现在 AI 连音乐、视频都能生成，生成流程、任务还很难吗？而执行任务的，可能是人类，也可能是机器人——执行任务的机器人就是智能体
-
信息生成、洞察、决策的过程，从多个系统间的顺序处理，系统间需要进行信息加工（这就是为啥有“数据中台”的原因），变成数据驱动执行的“近实时”处理。
因而，人工智能改造企业信息系统，不仅仅是传统企业信息系统的使用中加入智能，在业务流程或者用户系统操作界面上，增加一个智能功能，例如，当销售部门的客服人员用信息 系统来处理客户订单请求时，过去不能做到实时的订单可交付性检查，而有了人工智能后，就可以准确地告诉客户，他的订单可以在下单后什么时间交货；人工智能让企业管理者对企业组织进行归零性的再造思考：
- 为什么我们需要在销售部门里设这个客服岗位？
- 人工智能能够替代这个岗位吗？
所以人工智能赋能的信息系统，从组织，到流程，到用户界面，都跟今天的信息系统长得不是一个样子了，已经被学术界、实业界实践了六十年的企业信息系统原理将会被改变：
我们可以预见，人工智能不是改变企业信息系统，有了人工智能的企业将：
- 那种有屏幕和键盘的电脑将消失，人工智能可能以语音、具身机器人等形态出现
- 没有现在这种有一大堆框框要输入数据的信息系统
- 不是人按照业务流程要求去找工作做，而是工作自动找到你
- 工业化时代的岗位职责、业务流程、薪酬绩效模式都将消失
- 组织层级将消失，没有中层管理者，没有计划和预算
上述的组织扁平化、无经理组织的变革在过去一直有实践，例如我写过的各种左派企业管理革命（参见《中国式工作方式数字化转型｜ 为什么有人玩不转OKR》），我认为这些组织革命，就是因为人工智能应用还不成熟，就只是”空想社会主义”式乌托邦革命了。张瑞敏先生讲的量子管理、人单合一，大多数人都说听不懂，是因为大多数人都还没有看到人工智能成功时的图景。
如果你觉得我以上说得有点抽象，那么这个视频你来感受下：
转载自久章智能（微信公众号，久章智能于 2024-05-17 转载），内容保持原貌，版权归原作者及原账号所有。阅读原文 ↗