引言
投资标的筛选的本质，是在企业自陈与客观事实之间建立验证链条。
在公共数据开放度持续提升的当下，工商、税务、专利、招投标、土地、人社等政府数据源，已经成为基金方评估标的时不可忽视的“第二视角”。但问题在于——面对一家具体的企业，该查什么？优先查什么？不同基金的投资偏好又对应哪些数据维度？
我们把 OPC 超创营「数据实验室」的 6 维企业交流框架，与政府公开数据进行了系统性对齐，并按合作基金的投资阶段与行业偏好，梳理出一份数据优先级矩阵。
以下是完整模板。
一、企业基本情况
OPC对应：公司定位 · 核心业务 · 已有成果 · 团队优势
01 · 企业需展示的内容
一句话定位：
-
专注领域（行业+技术方向）；
-
目标客群与市场定位；
-
与数据/技术相关的核心能力。
核心业务与已有成果：
-
主营产品或服务；
-
客户数/用户量/营收规模；
-
典型案例或合作客户。
团队与技术优势：
-
核心成员背景（行业+技术）；
-
研发团队规模与分布；
-
数据处理/AI/工程化能力。
02 · 政府数据来源（可预查验证）
工商登记数据（市监局）：
-
经营范围 → 业务定位验证；
-
注册资本/实缴资本 → 股东实力；
-
成立年限 → 发展阶段判断。
税务/纳税数据：
-
年度营收/增值税规模 → 阶段匹配；
-
纳税信用等级 → 财务健康；
-
近3年增长率 → 成长性判断。
社保/人社数据 + 认定证书：
-
参保人数 → 团队实际规模；
-
高新技术企业/专精特新证书；
-
科技部科技型中小企业认定。
*相关基金：F（营收≥2亿）· B（有营收规模）· A（中后期）
二、业务场景与痛点
OPC对应：具体业务场景描述 · 当前痛点 · 数据缺口
01 · 企业需展示的内容
具体业务场景：
-
所在行业及应用场景（如区域市场分析、供应链优化、风控评分）；
-
在哪个环节需要外部数据支撑；
-
核心业务流程痛点。
数据获取现状：
-
目前数据获取渠道与成本；
-
数据质量/时效性问题；
-
缺乏标准化接口或数据孤岛问题。
市场需求验证：
-
该痛点的市场规模与客户数量；
-
同类竞品缺陷与差异化空间；
-
客户付费意愿与验证依据。
02 · 政府数据来源（可预查验证）
专利数据（知识产权局）：
-
专利技术领域 → 核心业务方向；
-
发明专利比例 → 技术壁垒深度；
-
近3年专利趋势 → R&D活跃度。
招投标中标记录（公共资源平台）：
-
中标项目类型 → 实际业务落地验证；
-
服务对象（政府/国企/私企）；
-
中标金额趋势 → 真实营收规模。
行业资质许可（行业主管部门）：
-
生产许可/服务资质（食品许可/等保认证/网络安全资质）；
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行业准入门槛的合规状态；
-
特种设备/危化品等特许经营。
*相关基金：C（城市生命线）· D（农机农技）· E
三、对公共数据的需求与畅想
OPC对应：所需数据清单 · 使用构想 · 理想合作模式
01 · 企业需展示的内容
所需公共数据清单：
-
政府开放数据（统计/气象/交通/工商/地理）；
-
公共服务数据（水电燃气/社保/医疗脱敏）；
-
行业监管数据（专利/招投标/土地出让）。
数据使用构想：
-
建模预测/用户画像/决策支持/风控评分；
-
希望的数据形态：原始/API/脱敏样本/报告；
-
已有数据能力（清洗/建模/API开发）。
理想合作模式：
-
付费购买/免费申请/数据置换；
-
联合建模/隐私计算方向；
-
政府授权商业化运营意向。
02 · 政府数据来源（可预查验证）
数据采购记录（招投标平台）：
-
历史数据采购中标项目 → 数据需求偏好；
-
数据API/数据订阅类服务采购记录；
-
与数据提供商合作的项目。
数字政府合作项目（政务云/数字化平台）：
-
参与政府数字化项目经验；
-
数据治理/数据中台项目承接记录；
-
与数据交易所/数据运营机构合作。
政府开放数据使用申请记录：
-
数据开放平台用户认证状态；
-
参与数据要素市场活动记录；
-
数据安全等级保护认证（等保2.0/3.0）。
*相关基金：A（AI数据应用）· C（城市数据）· B（数据驱动制造）
四、公共数据产品或服务构想
OPC对应：创新点 · 产品/服务名称 · 核心价值与目标市场
01 · 企业需展示的内容
产品/服务创新点：
-
数据维度组合新颖性（公共+企业+实时）；
-
算法或模型的独特性；
-
差异化应用场景。
产品名称与核心价值：
-
直观产品名称（例：区域商业活力指数）；
-
目标市场与客户群体；
-
解决的核心问题。
商业化路径：
-
收费模式（订阅/API调用/按次）；
-
初期目标客户与获客渠道；
-
竞品分析与定价策略。
02 · 政府数据来源（可预查验证）
软件著作权登记（版权局）：
-
软著名称 → 产品形态验证；
-
登记时间 → 产品发展节奏；
-
软著数量 → 产品矩阵规模。
科技成果转化记录（科技部）：
-
技术转让/许可记录；
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产学研合作项目；
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科技成果登记备案。
行业奖项与评级数据：
-
工信部大数据产业发展试点示范；
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数交所认证数据产品资质；
-
省级/国家级数字经济典型案例。
*相关基金：A（AI智能产品）· C（智慧城市产品）· D（农业数字化）
五、落地潜力与实施路径
OPC对应：预期效益 · 技术可行性 · 分阶段计划 · 资源准备
01 · 企业需展示的内容
预期效益：
-
降本/增效/增收的量化预估；
-
扩大公共数据使用效益；
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对行业/社会的正向外溢价值。
技术可行性与资源准备：
-
已有技术储备（数据清洗/建模/API）；
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算力基础设施（自建/云化）；
-
团队配置与开发预算。
分阶段实施计划：
-
第一阶段（1–3月）：数据对接+原型验证；
-
第二阶段（3–6月）：试点+效果评估；
-
第三阶段（6–12月）：产品化+商业推广。
02 · 政府数据来源（可预查验证）
土地/不动产数据（自然资源局）：
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工业用地/厂房面积 → 产能落地评估；
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土地使用权期限 → 长期运营稳定性；
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建设用地/产业园区入驻记录（对需落产能的基金尤为关键）。
政府补贴与奖励数据：
-
财政专项补贴记录（工信/发改/科技）；
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政府研发投入补助金额；
-
税收优惠享受情况（高新减免/西部大开发）。
税务增长趋势分析：
-
近5年营收/利润增长曲线；
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资本性支出趋势（设备投入节奏）；
-
研发费用加计扣除申报额。
相关基金：E（落产能要求）· B（制造规模）
六、支持需求与合作意向
OPC对应：期望支持 · 合作姿态 · 投融资意向
01 · 企业需展示的内容
期望的支持类型：
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公共数据对接机会；
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技术合作（隐私计算/数据治理）；
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投资/政策支持。
合作开放姿态：
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欢迎数据提供方/平台合作方交流；
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数据共建/数据置换意愿；
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是否接受联合运营模式。
融资与发展计划：
-
当前融资轮次与估值区间；
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募资用途规划；
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战略资源诉求（产业资源/政府关系）。
02 · 政府数据来源（可预查验证）
已获政策认定与支持（政府公开公告）：
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国家/省级重点研发项目承担情况；
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入选专精特新/小巨人/独角兽培育名单；
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享受政府引导基金/母基金支持记录。
国资/央企合作记录（招投标）：
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与央企/国企合作的历史项目记录；
-
作为供应商进入央企采购体系；
-
政府采购框架协议入围情况。
股权结构与融资历史（工商）：
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历次增资记录 → 融资轮次判断；
-
机构股东背景 → 已有背书；
-
股权质押情况 → 资金压力评估。
*相关基金：D（产业资源）· F（品牌资源）· A（国资背景）
附：基金投资偏好 × 政府数据优先级矩阵
*根据各基金的投资阶段与行业偏好，优先获取对应维度的政府数据作为标的筛选依据。
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本文转载自久章智能微信公众号（原文发布于 2025-04-16），内容保持原貌。扫码关注公众号「久章智能」，第一时间获取系列文章。阅读原文 ↗